SAT数学难点之数据分析考试重点

　　众所周知，SAT或ACT考试成绩在美国大学申请中占有一定的地位，尽管美国的大学并不是唯分数论，但是对于要求提供SAT或ACT考试成绩的学校来说，申请者如果能取得较好的SAT或ACT成绩就会为申请增加成功的砝码。

　　SAT2在考取美国高中时不是必须的，有些好的大学也不要求，但是如果不考SAT2高中毕业想申请好的大学时就会受到很大限制。

　　首先，要搞清楚所要申请学校的要求。并非所有的美国大学都要求有SAT2成绩，相当一部分普通大学和少量名校都不需要(NOT REQUIRED)考SAT2。如果你申请的学校都是不需要SAT2成绩的，而你备考TOEFL、SAT1的时间又很紧张，那么就没有必要去考SAT2。但大部分的美国名校是需要有SAT2成绩的，一般是需要两门或三门。在需要SAT2成绩的学校中，对具体科目的要求又不尽相同，有的学校没有规定科目，有的则给出了相当程度的指定，如加州理工学院(CALTECH)就要求所有申请者必须提供SAT2的数学2和科学类中的一门(即物理或化学或生物)成绩。

　　数据分析在SAT数学考试中算是比较困难的一部分，因为这一部分的内容鲜少出现在高一高二的数学内容中，那么下面就围绕这一难题做详细的分析，并配以相关的例题，加深大家的理解。

　　数据分析Data Analysis

　　1、什么是数据分析?

　　数据分析涉及到一系列的动作。首先要通过一定的方法采集数据(Data Collection)并且记录下来。然后对采集的数据进行过滤整理，找到其背后的整体趋势，从而可以辨别数据的真伪好坏，也能对事物的未来趋势做出预测。为了总结和预测，我们采用了数据分析(Data Analysis)。

　　2、与数据分析相关的实验experiment经常有哪些步骤?

　　SAT有的数据分析的题目里会涉及到一些实验的细节，对此不熟悉的同学常常会引发紧张情绪。在这里，我把实验的基本步骤简单介绍一下，作为对大家有用的知识背景。

　　实验的目的：通过实验来探知一个假设(hypothesis)是否正确。

　　实验的步骤：

　　(1)说明实验要验证的假设，同时要给出关键的定义以防误解。(这一步学生可以不用太多在意，因为考试的时候会在题目中把这个背景一带而过)。

　　(2)Literature?Review(这个是把历来相关问题的文献调查一遍，一是确认自己不是重复做研究，二是找到他们所遗漏的问题，作为未来研究的方向和突破口。这一步学生也可以略过，因为我们的数学题目中不会涉及这一个环节)

　　(3)Experimental?Design。实验设计可以有很多种方法，但是所有的方法必须要保证实验结果可以放之四海而皆准，因此，就是要保证实验个体在很多性质上都是具有代表性的。

　　比方说，有的实验给出男女参加人的比例或者参加人的种族(race)、民族(ethnicity)、文化背景(cultural?background)、家庭经济背景(SES)、家庭文化教育背景(family?educational?background)等信息，其目的就是展现实验参加人对于人群的代表性。

　　这些与参加人有关的杂七杂八的信息叫做demographic?data。这部分内容可以说的很琐碎，但是其目的就是证明代表性(representativeness)。

　　再比方说，实验说了用了某种方法来取样(sampling)，取样的方法千奇百怪，但是其服务的目的都一样，保证所取的样本对于其所针对的目标群体(target?population)具有代表性。

　　因此，学生们经常看到的词是随机取样(random?sampling)，这种取样方式是所有取样方式中最基本最常见的。

　　(4)Experimental?Group?vs.?Control?Group,?实验组和参照组。所谓参照组，就是不施加以实验的变量，静静地搁置在一旁的组。他们的存在就是为了通过比较看看实验介入变量所起到的作用。

　　比方说，要知道一种药是否能减肥，就给实验组(experimental?group)吃这种药，给参照组(control?group)吃长得一个样子的糖丸，然后实验期一过，通过两组的数据的对比，看看这种被实验的减肥药是否有效。

　　(5)数据分析Data?Analysis。这个部分是我们的重点，因为涉及到了具体的计算。题目会先说到数据采集Data?Collection，这个步骤注意数据的代表性就行了，因此题目也许会说到random等关键词，通过对上文(3)的学习，学生也知道了这一点。而数据的具体分析计算才是我们的重点，是数学的真正考点。

　　(6)Results?&?Discussion。这个部分就是结果。在数学考试中，一般会让学生求出结果而不是直接给出结果，所以，这个部分我们不必过于在意。对于Discussion，?它的真正含义是说出这次实验的疏漏和不足，以期在未来得到改进。

　　熟悉了以上的实验步骤，就能够有效地帮助大家理解题意，顺利做题了。

　　3、数据分析中经常用到的图表有哪些?

　　以下列出统计和数据分析中经常用到的图表。记住：具体的某个个体数字并不是非常重要，重要的是整体的趋势。对于这些图表的解释如果让学生觉得陌生，那么建议该学生跟着统计老师好好补习一下。

　　(1)表格Table：对于数据的详细记录。如下图所示。要求学生可以从众多的数据信息中提取自己所需要的信息，加以整理和利用。

　　(2)柱状图Bar Graph/Histogram：看整体的趋势。如：下图是一个right skewed normal distribution。(注意：bar graph和histogram还是有区分的，但是在SAT考试中应该不会太过于区分，我也就不用细讲这个地方了。)

　　(3)线形图LineGraph：线形图表明了事物发展的总体趋势，通常而言，如果线的形状可以用某种方程来模拟，我们的数学分析就具有了预测的特征。

　　如下图：

　　红线是normal distribution，蓝线是logistic regression。如果可以进一步确定这两条线各自的重要参数，就可以通过已知来推知未知。

　　(4)饼状图piechart：主要体现的是比重proportion或者百分比percentage。大多数时候，饼状图并不体现绝对数值，只是对于不同事物的比重进行一个比较。

　　(5)Boxplot：展现数据的极值和quartiles(25 percentile,median,75 percentile)，从而让人可以比较不同组数据的实质是否相同。见下图：

　　(6)Confidence?Interval?Graph：展现数据的平均值mean和95%?confidence?interval，可以让人认出实质不同的数据组。

　　如下图中：

　　第一组数据实质上低于第八组数据(因为第一组数据的高95%?confidence?interval还低于第八组数据的低95%?confidence?interval)。

　　在数据解释上，我们可以说：低收入家庭第一种族的学生明显比中等收入家庭第三种族的学生在数学表现要差。同理，我们还可以看出：对于社会中高收入的家庭而言，不同种族并不会实质性影响学生的数学表现。

　　以上就是今天分享的SAT考试相关内容了，如果还想获得更多SAT2出成绩以及SAT2辅导，或者想要了解更多的SAT2官网或者SAT2化学真题，都可以关注我们的课窝SAT考试网，在线联系我们，我们也会继续为大家带来更多干货!